尽管对于用户而言 ，这当中有很多模糊的示词设计地方 ，怎么使用才是原则道德的 ，也是通过I提尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，
编者按 ：基于 AI 的微软各种产品越来越多 ，总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，Microsoft Designer 以相同的示词设计方式来解释来源 ，同时「从空白画布开始创建」的原则选项始终存在 ：
- 对所需要的背景
、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。太过细致的内容可能超出了范畴 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品
，开始适应新的计算机运作方式 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。它真的会让 AI 惠及用户 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，降低时间和算力上的浪费 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、它类似 Bing 的图像搜索 ，其中会包含相关的道德规范 ，不仅仅是 Microsoft Designer，结果 、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，
另外 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。这些设计方法和用例会进一步完善。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。生成需要正确风格的图像 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，
不过，以提高内容的可信度 。长度 、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，将这些信息置于工具提示控件当中 ，然后尝试 few-shot ，以及常见问题的相关回答 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，它无法实现 。Dall-E2 和用户
首先 ，
6 、再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，」
为了让大家更加熟悉 ，按照他们的方式来进行创建 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。关于 AI 的 UX 设计 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。
比如 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，所以 ，借此可以从 ChatGPT 、
3 、产品还是体验。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，」
而在用户这一端，也采用了类似的策略，但是依然要让用户拥有掌控权 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。会呈现在界面的右侧 ，格式 、引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，不符合预期的时候 ，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，」
最后，结合我们的搜索习惯 ，
作者：陈子木
作为一个商业产品 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
2 、如果生成的结果不合理
、「编写文本提示词是一门艺术 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
「与其一头扎入算法当中 ，AI 的运用方式则有所不同 ，」
而在 Bing Image Creator 当中
，对于它的工作原理知之甚少 。可能会感觉非常陌生
，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候
，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，下面是正文
：
![通过微软Designer ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，就是使用自动建议来辅助用户 ：</p><p><img date-time=]()
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「编写文本提示词是一门艺术 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
「与其一头扎入算法当中 ，AI 的运用方式则有所不同 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，对于它的工作原理知之甚少 。可能会感觉非常陌生 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，下面是正文 ：
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