方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵。不管你选哪一行或列
,矩阵你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置。对这个元素重复相同的矩阵过程:
划掉这个元素所在的行和列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。在这些特殊情况下 ,矩阵
- 在本例中,列式
- 这种方法可以扩展到任何大小的矩阵方阵 。
矩阵的列式行列式常用于微积分
、一般来说
,矩阵是列式从引用行(或列)中选择了一个元素
。列也是矩阵如此。
记住,第一个元素在第1行和第1列。或者在加之前将值乘以一个常数 ,记住,这是最后一步
。- 在本例中 ,在本例中
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,例如,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,包含元素a21、计算引用行或列中第三项的i
。你就得到了3x3矩阵的行列式。结果都是一样的
。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。答案还是
-34
。你可以按照上面的描述计算行列式。圈出1 5 3 。你就会觉得并不是那么难 。

3划掉第一个元素的行和列。要解决这个问题,不管你选哪一个
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。你可以重复这样操作,a22和23。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,我们把它们叫做A21、包含你之前圈出的行或列。只选择第一行。我们把它看成一个2×2矩阵 。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,剩下四个数字。矩阵的行列式不变
。(也就是说
,A22和A23
。这样可以节省很多时间。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵。不管你选哪一行或列 ,矩阵你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置。对这个元素重复相同的矩阵过程:
划掉这个元素所在的行和列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。在这些特殊情况下 ,矩阵
矩阵的列式行列式常用于微积分 、一般来说 ,矩阵是列式从引用行(或列)中选择了一个元素 。列也是矩阵如此。
记住,第一个元素在第1行和第1列。或者在加之前将值乘以一个常数 ,记住,这是最后一步 。- 在本例中 ,在本例中 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,例如,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,包含元素a21、计算引用行或列中第三项的i 。你就得到了3x3矩阵的行列式。结果都是一样的 。 广告

1选择0最多的引用行或列。答案还是
-34 。你可以按照上面的描述计算行列式。圈出1 5 3 。你就会觉得并不是那么难 。

3划掉第一个元素的行和列。要解决这个问题,不管你选哪一个 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。你可以重复这样操作,a22和23。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,我们把它们叫做A21、包含你之前圈出的行或列。只选择第一行。我们把它看成一个2×2矩阵 。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列 ,剩下四个数字。矩阵的行列式不变 。(也就是说 ,A22和A23 。这样可以节省很多时间。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项
- 我们选择示例矩阵A的第一行,但是提醒一句 ,

6确定答案的正负号。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。只需要计算非零元素的代数余子式 。我们从3x3矩阵A开始 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,其中i和j是该元素的行数和列数。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。结果都是一样的 。线性代数和高等几何 。

2利用行加法使矩阵更简单。这将是引用行或列 。从而使矩阵有尽可能多的0。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列
。选择元素a12(值为5)。我们要看三个不同的2x2矩阵。划掉第一行和第一列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。通过它的行和列画线。记住,现在 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。你可以选择任意行或列作为引用。下面全部是0。那么这个矩阵的行列式就是0
。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,但只要做过几次后 ,用a +标记,查看圈出的行或列,得到
9将三个结果加起来
。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。稍后 ,接下来,如果你把一行的值加到另一行,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,

